Welche Arten der Datenmodelle können konzeptionell, logisch und physisch sein. Aber alle diese Typen sind miteinander verbunden und voneinander abhängig. Es ist beispielsweise nicht empfehlenswert, die konzeptionelle Modellierung zu überspringen und mit der logischen Modellierung zu beginnen. Dies kann das Verständnis der Datenstruktur negativ beeinflussen. Deshalb ist es notwendig, die konzeptionelle, logische und physische Datenmodellierung nicht als unterschiedliche Phasen zu betrachten. Betrachten Sie sie vielmehr als Komponenten einer logischen Kette.
Die konzeptionelle Datenmodellierung basiert auf Informationen, die vom Kunden gesammelt werden. Dies ist die abstrakteste Ebene der Datenmodellierung. In dieser Phase ist es wichtig, gemeinsam mit dem Kunden die Schlüsselkonzepte zu definieren und ihre Rolle und Zusammenhänge zu verstehen.
Konzeptionelle Datenmodellierung
Die logische Datenmodellierung wird auf der Grundlage eines konzeptionellen Datenmodells entwickelt. In dieser Phase erweitern wir unser Modell um weitere Details wie Entitätsattribute und Beziehungen zwischen ihnen, legen logische Regeln fest und mehr. Diese Phase der Datenmodellierung ist für Änderungen und Optimierungen von entscheidender Bedeutung. Es ist wichtig, auf kleine Details zu achten, da sie zur Erklärung der konzeptionellen Daten beitragen.
Bei der physischen Datenmodellierung geht es um die tatsächliche
Implementierung und Anwendung eines logischen Branchen-E-Mail-Liste Datenmodells. In dieser Phase müssen Sie entscheiden, welches Datenbankverwaltungssystem verwendet wird, Datentypen und Beziehungen zwischen Tabellen berücksichtigen und Primär- und Fremdschlüssel definieren.
Darüber hinaus sollten Sie in dieser Phase auch über die korrekte
Erstellung von Indizes in jeder Tabelle nachdenken, um eine optimale Leistung für Create Read Update Delete-Vorgänge zu erzielen. Schließlich müssen Einschränkungen und logische Regeln festgelegt werden.
Damit ist der Datenmodellierungsprozess jedoch nicht abgeschlossen
Auch nach Abschluss aller Schritte besteht häufig noch Bedarf für nachträgliche Änderungen oder Optimierungen.
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