As it analytykfjild trochgiet om foarút te gean sjogge wy mear en mear yndustry leegjen fan ‘e kânsen dy’t it presinteart. Soarchsoarchsorganisaasjes ynhierden no dat-services- as gegevenswittenskippen as gegevenswittenskippen dy’t kinne helpe oplossingen te finen dy’t kosten sille ferminderje fine oanpaste behannelingen foar pasjinten en beskermje gegevensbesit.
Dat hoe kin foarsizzende analytyske modellen fan analytics oan by sûnenssoarch drage? Hokker risiko’s dogge sikehuzen en oare organisaasjes yn dit fjild gesicht? Yn dizze hantlieding sille wy dit yn detail oergean en jo kinne útstelle om gegevens te praten-oandreaun foar saakkundige gegevenswittenskippen.
Foarsizzende analytyk yn sûnenssoarch
Predenyfanalysjes helpt ús foarsizzingen te meitsjen oangeande takomstige aktiviteiten. In tradisjonele oanpak soe wêze om ynformaasje te brûken en foarsizzingen te brûken. Yn foarsizzende analytyk as oare techniken lykas masine learen (ML) en keunstmjittige yntelliginsje (AI) binne ynset dat sawol realtime- as histoaryske gegevens brûkt.
Yn sûnenssoarch binne d’r enoarme hoemannichten gegevens – fan bestjoerlik papierwurk oan ‘e sûnens records fan pasjinten oan fersekering. Dêrom brûkte foarsizzende analytics-oplossingen Big Data Analytics Solutions en fertrouwe op AI.
Foarkomt readmission
Lêsmissionskosten binne heech. Hast $ 26 miljard wurdt bestege oan jierlikse readmissions. Sikehuzen wurde straft om dit te foarkommen. Mei foarsizzende analytyk en sûnenssoarchorganisaasjes kinne dizze pasjinten identifisearje dy’t in hege kâns hawwe fan readmission.
In foarsizzend model sil in skoare tawize oan elke pasjint. Om pasjint omtreden te ferminderjen kinne dokters folgje kinne dwaan en soargje derfoar dat se allinich ûntslachje as se de pasjint sille net wurde readmitted.
Befolking SEWALDSCARE beheare
In oar geweldich gebrûk fan foarsizzende analytyk yn sûnenssoarch is dat medyske ynstellingen it risiko fan chronike sykten kinne identifisearje yn pasjinten. Se kinne har previntive soarch oanbiede om de symptomen fan ‘e sykte te stopjen fan foarútgong. Se sille skoares tawize oan elke pasjint dy’t sil ferskille op basis fan leeftyd demografy leeftyd en foarige sykten.
Derneist kinne foarsizzende analytyk ek brûkt wurde om ferskate sûnenstrend te identifisearjen ûnder de algemiene befolking. Se kinne sûnenstrends en konkludeare besluting ûntdekke. Bygelyks in stúdzje ûntdutsen dat alkoholferbrûk feroarsaket wêrtroch Lever-sykten resultearje yn ‘e dea.
Ferbettere cybersecurity
Cyberattacks binne heul faak sels yn ‘e sûnensssektor. Medyske List fan yndustry e-post records wurde konstant kompromitteare en organisaasjes kinne dizze ynbreuken net stopje. Mei foarsizzings Analytics kinne sûnenssoarchynstellingen AI-oplossingen fine dy’t hege risiko’s sille blokkearje kontrolearje har gegevens en fine alle feroaringen. Se kinne ek multi-faktor-ferifikaasje brûke.
Avansearre cybersecurity foar de sektor fan sûnenssoarch
Foarútsjoch No-Shows
De sûnenssyndustry ferliest alle jierren sawat $ 150 miljard as minsken net opkomme foar ôfspraken. Dit betsjuttet in gemiddelde ferlies fan $ 200 per ôfspraak fan Kako promovirati kompaniju na Internetu no-show. Dokters kinne foarsizzende analytyk brûke sadat se kinne útfine hokker pasjinten in ôfspraak sille oerslaan sûnder elke foarôfgeande notysje. Se kinne ynkomsten ferlies foarkomme en har tsjinsten ferbetterje foar pasjinten dy’t ferskine.
By Predik Data-Driven wy leverje jo Avansearre gegevens Analytics kh lists Solutions. Bedriuwen yn ‘e sûnenssoarch en farmaseërige yndustry kinne ús grutte gegevens-analytyske oplossingen lokaasje analytics-oplossingen besjen en arkbehearsking fan hertslach.
