8 Universitatoj Utiligante AI por Stiri Studentan Sukceson
Artefarita inteligenteco (AI) ekzistas de jardekoj, sed la teknologio dramece evoluis por interrompi industriojn – inkluzive de la eduka sektoro – kaj AI en cifereca merkatado nun estas donita.
La uzo de AI en supera edukado nun estas realo, kaj eĉ neceso, ĉar ĝi transformos la manierojn kiel institucioj instruas kaj kiel studentoj lernas. Fakte, IDC-raporto trovis, ke 99 procentoj de usonaj superaj edukaj institucioj kredas, ke AI estos ŝlosilo por movi konkurencivon en la venontaj kelkaj jaroj.
Kvankam ekzistas grandegaj ŝancoj uzi AI por plibonigi efikecon kaj stimuli studentan sukceson, estas alia flanko de la teknologio. Ĝi ankaŭ prezentas novajn akademiajn, etikajn kaj laŭleĝajn defiojn, kiujn oni devas konsideri.
Do, kiel trinivelaj institucioj uzas AI por leviĝi super la konkurado kaj utiligi ĝin por stiri studentan sukceson?
En ĉi tiu blogo, ni rigardos 5 bonegajn manierojn por helpi vin kompreni la potencialon de la teknologio por:
Taksi kaj Antaŭdiri Studentan Sukceson
Stiri personigitan lernadon
Plifortigu Industria Retpoŝta Listo Studentan Engaĝiĝon
Respondu Studentajn Demandojn
Plibonigu Studentan Retenadon
Taksi & Antaŭdiri Studentan Sukceson
La finfina celo de universitatoj kaj altlernejoj estas vidi studentojn diplomiĝi kun rilataj kapabloj kiuj igas ilin dungeblaj. Tial povi taksi kaj antaŭdiri la sukceson de studento estas tiel grava.
Se studento luktas aŭ malfruiĝas, teknologio kiu povas helpi interveni en frua stadio povas ŝanĝi la rezulton por tiu persono kaj ankaŭ redukti la nombron da ne-diplomiĝintoj en institucio.
Ivy Tech Community College: Projekta Studenta Sukceso
En Indianao, Ivy Tech deb directory Community College faris pilotstudon uzante AI por akiri datumojn de 10,000-kursaj sekcioj. Identigante 16,000 studentojn en risko de malsukceso en la unuaj du semajnoj de la semestro, la kolegio asignis eksterordinarajn laboristojn por voki ĉiun studenton kaj oferti subtenon.
Antaŭ la fino de la semestro, 3,000 studentoj estis savitaj de malsukceso – 98% de la kontaktitaj studentoj akiris C-gradon aŭ pli bone. Tra Project Student Success, la kolegio jam helpis 34,712 studentojn.
“Ni havis la plej grandan procentan falon en malbonaj notoj (Ds kaj Fs) kiun la kolegio registris en kvindek jaroj,” diris Lige Hensley, Ĉefteknologia Oficiro, Ivy Tech. “Tiu unu telefonvoko ne estis ĉio, sed ĝi certe faris pli grandan kavon ol ni iam vidis.”
Universitato de Miĉigano: M-Write-programo
Unu tempopostula areo Kaksi tapaa lisätä useita linkkejä Instagram-profiiliisi de instruado taksas studentan laboron kaj liveras religon. Gamo da iloj estas en disvolviĝo en ĉi tiu areo por institucioj, inkluzive de M-Write, kovitaj de la Universitato de Miĉigano.
M-Write estas teknologio dizajnita por helpi fakultaton trakti skribajn agadojn ĉe skalo.
Kiel parto de la M-Write-programo, ĉefpreleganto Brenda Gunderson lanĉis serion de skribprogramoj. Ĉi tiuj celas ellogi specifajn respondojn, kiuj indikas kiom bone studentoj komprenas la konceptojn kovritajn en klaso.
Ĉi tiu aŭtomatigita sistemo tiam uzis ĉi tiujn datumojn por krei kurs-specifajn algoritmojn, kiuj povus identigi luktajn studentojn.
Stiri personigitan lernadon
Unu el la aferoj, pri kiuj edukistoj estas plej entuziasmaj kiam temas pri AI, estas la potencialo helpi personecigi lernadon.
