Big Data vs. Tradisjoneel Surveys
Hat it sin om troch te gean mei it dwaan fan enkêtes om bygelyks de ranglist fan in merk te evaluearjen, as alle echte, earlike en ûnbidige ynformaasje kinne wurde ôflaat fan it grach fan minsken op it ynternet?
“… Tradysjoneel, doe’t learkrêften of saaklike minsken gegevens nich wiene, lieten se ûndersiken yn opdracht. Se krigen gegevens op in oarderlike manier, itsij yn sifers as yn fakjes markearre op fragelisten. Dat is net mear it gefal. Strukturearre, skjinne, ienfâldige, enkête-basearre gegevens hawwe har dagen teld. Yn dit nije tiidrek wurde de rommelige fuotprinten dy’t wy efterlitte de wichtichste gegevensboarne.
De boppesteande sin is nommen út it boek “Everybody lies: What the Internet and Big Data can tell us about us”, skreaun troch Seth Stephens-Davidowitz. As de auteur oanjout, wurdt de datarevolúsje net allinich belibbe troch grutte briuwen foar keunstmjittige yntelliginsje, mar begjint al in deistige routine te wêzen yn ‘e saaklike en akademyske wrâld. Hieltyd mear briuwen sykje de ynflo fan har produkten en tsjinsten op ‘e merke te mjitten en te begripen troch Big Data-beheartechniken te brûken om út konsumintegrach ôf te lien wat se echt fan har produkten tinke.
Wêrom nimt de wearde fan makro as Big Data sa fluch ta?
Foar ien ienfâldige ren. Want lykas Stephens-Davidowitz ferklearret, “… Makrogegevens kinne ús sjen wat minsken echt wolle en dogge, net wat se sizze dat se wolle en dogge.”
Yn dit ferbân begjinne tradisjonele enkêtes, wêrby’t de iene in oar in searje rjochte en strukturearre fragen stelt, mei it doel om ynformaasje yn in bepaald formaat en mei in bepaald doel te krijen, effektiviteit te ferliezen, yn ferliking mei de mooglikheid fan ekstrahearje út it ynternet, enoarme hoemannichten earlik, transparant en Lân e-postlist frij fan bias makrodata. Mei passende techniken foar behear fan makrodata, manipulearre troch gegevenswittenskippers, is it mooglik dúdlike konklúzjes te lûken.
De folgjende sinnen út it boek sprekke foar harsels
Beste lêzer, meitsje asjebleaft jo eigen konklúzjes oer de revolúsje dy’t Big Data yn briuw bringt.
De wearde fan makrodata leit net yn har grutte, mar yn it leverjen fan nije manieren om ynformaasje te studearjen dy’t noch nea earder sammele is.”
Wurden binne gegevens. Klikken binne gegevens. Keppelings binne gegevens. Typos binne gegevens. Bananen yn dreamen binne gegevens. De Webex-ის 5 საუკეთესო ალტერნატივა toan fan stim yn in gegevens. Heartbeats binne gegevens … Sykopdrachten binne, nei myn miening, de meast iepenbiere gegevens.
Macrodata hat in yndrukwekkende mooglikheid ao lists om rappe, kontroleare eksperiminten út te fieren. Dit lit ús kausale relaasjes testen, net allinich korrelaasjes. Tsjintwurdich wurde dizze tests benammen útfierd troch briuwen, mar se sille in nuttich ark wêze foar sosjale wittenskippers.
