masyon ki gen anpil valè nan gwo

 yo ka ede kreyatè amelyore pèfòmans videyo yo epi ogmante angajman odyans lan. chwazi. Bon zouti ak sèvi ak yo avèk sajès ka ogmante anpil chans pou chanèl YouTu. Be ou a gen siksè. Natirèlman, mwen te kapa. B kontinye elaji atik sa a ak fouye nan lòt aspè nan syans done ak 

tandans nan lavni li yo Yon tyè nan yon acre syans

done Agrikilti entelijan nan Achte an gwo sèvis SMS epòk done a kontinye . Teknoloji ak zouti syans done Pwogrè syans done depann sou yon varyete teknoloji ak zouti. Zouti sa yo ede syantifik done yo ekstrè enfòkantite done epi aplike li nan pwo. Blèm mond reyèl la. Men kèk teknik ak zouti syans done komen Analiz estatistik Analiz estatistik se. Baz syans done, sitou ki gen ladan estatistik deskriptif ak estatistik enferans. Estatistik deskriptif yo itilize pou rezime karakteristik de. Baz done yo, tankou mwayèn, divèjans, ak devyasyon estanda. Yo itilize estatistik enferans pou dedwi karakteristik jeneral yo nan echantiyon done yo. Machine Learning Machine Learning se youn nan teknoloji de. Baz yo 

nan syans done. Li pèmèt sistèm òdinatè otomatikman

aprann ak amelyore nan done yo san yo pa. Bezw ર્ષમાં બેંક ખાતાધારકોની સંખ્યામાં વધા en pwograme klèman. Algoritm aprantisaj machin yo divize an de kategori aprantisaj sipèvize ak aprantisaj san sipèvizyon. Aprantisaj sipèvize gen ladann klasifikasyon ak modèl regresyon, tankou pye. Bwa desizyon, forè o aza, ak machin vektè sipò SVM aprantisaj san sipèvizyon gen ladan teknik gwoupman ak rediksyon dimansyon, tankou gwoup K-means ak analiz eleman prensipal PcA. . Deep Learning Deep Learning se yon. Branch nan aprantisaj machin ki konsantre sou aplikasyon an nan rezo neral milti-kouch. Li ekselan nan trete done konplèks tankou imaj ak rekonesans lapawòl. Zouti prensipal yo nan aprantisaj pwofon yo enkli rezo neral konvolusyonèl cNN ak rezo neral renouvla. B RNN. Vizyalizasyon Done Teknik vizyalizasyon done yo ede syantifik done yo prezante done grafikman, sa ki fè li pi fasil pou 

idantifye tandans ak modèl. Zouti vizyalizasyon done yo itilize souvan yo enkli Ta. Bleau, Power. BI ak Matplotli. B. Zouti sa yo ka jenere yon varyete ta.Ba, ak simaye dispèsyon, pou montre vizyèlman rezilta analiz yo. . Teknoloji gwo done Avèk kwasans eksplozif nan volim done, gwo teknoloji done parèt jan tan yo mande. Hadoop ak Spark se de prensipal gwo kad pwosesis done yo. Hadoop. Baze sou sistèm dosye distri. Biye HDFS ak modèl pwogramasyon MapReduce e li apwopriye pou trete gwoseri done echèl Spark. Bay kapasite pwosesis memwa pi rapid ak sipòte pwosesis done an tan reyèl. . Etik ak defi nan syans done Avèk aplikasyon an toupatou nan syans done, li pote tou kèk etik ak defi. Done 

syantis yo. Bezwen konsidere aspè sa yo pandan

pwosesis analiz done yo Done konfida bgb directory nsyalite Done konfidansyalite se yon pwo. Blèm enpòtan. Koleksyon done ak analiz enplike gwo kantite enfòmasyon pèsonèl, tankou dosye medikal ak done tranzaksyon yo. Ki jan yo pwoteje vi prive pèsonèl epi evite a. Bi done se yon pwo. Blèm etik ke syantis done yo dwe konsidere. Pou done sansi. B, yo ta dwe itilize teknik anonimizasyon ak chifreman pou pwoteje vi prive itilizatè a. Sekirite Done Sekirite done enplike nan anpeche flit done ak aksè san otorizasyon. Done syantis yo ta dwe pran mezi sekirite apwopriye, tankou mete modpas solid, mete ajou sistèm 

regilyèman, epi sèvi ak pwotokòl sekirite, pou asire sekirite done yo. Patipri ak jistis nan done yo ka afekte rezilta analiz yo epi mennen nan desizyon enjis. Pou egzanp, si gen patipri sèks oswa rasyal nan done fòmasyon yo, modèl aprantisaj machin nan ka pwodui prediksyon