心部、住宅街など) の選択 スペースの訪問と測定

IDP は、終わりのない退屈な作業を実行し、ヒューマン エラーの要素を排除します。これは、さまざまなドキュメントや形式から必要な結果をキャプチャ、抽出、処理、フィルタリングして提供できる高度なデータ デジタル化および処理システムです。しかも、記録的な速さで。 インテリジェント ドキュメント処理はどのように機能しますか? 構造化データ (Excel シートやデータベースなど) は通常、簡単に処理できます。問題は、非構造化データ (気象データや請求書など) にあります。IDP により、非構造化データが有用なデータに変換されます。とても簡単です。 これは、機械学習分類、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、オントロジー、マイクロサービス アーキテクチャ、概念の曖昧性解消などの革新的な人工知能 (AI) テクノロジによって可能になります。 さらに、IDP ツールは、あらゆるユー ス ケース、ビジネス機能、業界に適 応できる横断的な製品であるため、あらゆる企業のすべてのプロセスに統合できます。 そのため、あらゆる企業に革命を起こす可能性があり、フロントオフィスとバックオフィスの両方の業務を変革および自動化し、これまでにない驚異的なレベルの効率、生産性、サービスを実現します。 フロントオフィス: 顧客サービス業務にインテリジェントなドキュメント処理を活用する方法 顧客サービスまたはフロントオフィス業務のドキュメントをインテリジェントに処理および自動化するメリットは、サブスクリプション、個人データの取得、顧客リクエストへの自動応答、アジャイルな顧客サービス、クロスセリングの機会の特定など、多岐にわたります。 たとえば、保険会社の場合、自動化された反復プロセスにより、従業 2024年携帯電話番号リードを更新 員がプロセスに付加価値をもたらすタスクに集中できるため、業務が最適化され、生産性が向上し、コストが削減されます。 たとえば、オントロジーと言語モデ ルを使用するインテリジェントなデータ処理プラットフォームは、請求に対応するために旅行保険証券の内容を理解することができます。 事前に、ユーザーは保険金を請求します。インテリジェントなデータ処理プラットフォームを採用すると、リクエストはプラットフォームに直 Seni Pengoptimuman Rangkaian Rantaian Bekalan 接送信されます。これにより、請求内容を理解し、保険証券に記載されているさまざまなセクションに基づいて分類し、補償範囲を確認し、テキスト内の主要 b2c fax な概念と動詞を探して最初の質問に答えることができます。そして、簡単に、迅速に、効率的に、正確に答えることができます。

うには、次のフェーズを実行します

専門家によると、自動車業界はデジタル化と技術の進歩に約 820 億ドルを投資しています。これには、自動運転技術やスマートフォンのデジタル キーなどの変革が含まれます。ただし、自動車業界のデジタル変革ははるかに広範な影響を及ぼし、製造から販売、購入後のメンテナンスまで、自動車のライフサイクル全体をカバーする可能性があります。 すべての業界が利益に影響を与える可能性のあるさらなる経済的混乱に直面する準備をする中、企業は顧客維持を促進する優れた顧客ロイヤルティ エクスペリエンスを優先し始めています。消費者の 96% が、顧客エクスペリエンスはブランド ロイヤルティの向上に不可欠であり、新規顧客を獲得するよりも既存の顧客を維持する方がコストがかからないと考えていることを考えると、アフター セールス プロセスをデジタル化することは、革新的な自動車会社にとって賢明な動きです。 販売前プロセスをデジタル化するメリット 自動車業界には物理的な製品の販売とメンテナンスが含まれますが、アフター セールス サービスの要素もデジタル化して効率と顧客エクスペリエンスの質を向上させることができます。高額商品の購入に関しては、顧客の期待は高く、デジタル要素により、企業は高い基準を達成しやすくなります。 自動車メンテナンス サービスの購入は、通常、契約の作成、支払い計画の確立、整備士の予約を含む複数のステップから成るプロセスです。この 電話番号ライブラリ プロセスを円滑かつ透明にするには、顧客が顧客向けアプリケーションなどを通じて定期的な更新と検証に簡単にアクセスできる必要があります。 サービス アドバイザーの観点から 見ると、顧客エクスペリエンスを最適化すると、顧客維持率が向上するだけでなく、顧客の時間を節約し、アフター セールス プロセスのコストを削 Μια ενδιαφέρουσα μελέτη δείχνει 減できます。修理に関しては、ワークショップは予約、請求、顧客更新をデジタル化することで、1 日に修理できる車の数を増やすことができます。 これらのプロセスは、従来、紙の記録、電話、および実際の訪問に依存していました。可能な限りテクノロジーに移行することで、すべての人の効率が大 b2c fax 幅に向上します。

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銀行は、他のより技術的な問題にも直面しています。その中には、多くのアプリケーションが大幅なリエンジニアリングを行わないとクラウド互換性がないことが挙げられます。これらのプロセスをクラウドに移行する作業は、時間とリソースの点で非常にコストがかかる可能性があります。場合によっては、ビジネス ケースがうまくいかない場合もあるため、メインフレームを変更または最適化するため、あるいは特定のアプリケーションの再設計を避けてそれらを「許容」する (つまり、変更しないで維持する) ために、他のオプションを検討する必要があります。 さらに、銀行業務におけるクラウドの使用には、通常、複数の異なるプロバイダーとインフラストラクチャ (オンプレミスとパブリック) が関与します。これらすべてを管理することも、対処しなければならない課題です。 クラウドへの移行もすぐにでは なく、数か月、場合によっては数年かかるでしょう。この期間中は、当然のことながら、コンプライアンスを管理する必要があるレガシー システムとクラウド システムが混在することになります。 Everest によると、英国の金融サービスの 90% 以上は依然としてレガシー システムに依存しています。これにより、技術的な問題に加えて、短期的には予期せぬコストも発生します。 実際、すべてのシステムがクラウドに移行し、レガシー システムの接続が完了するまで、銀行は以前よりも支出を増やす可能性さえあります。ただし、その間 正確な携帯電話番号リード の経費を最小限に抑え、プロセス中に迅速に利益を得るオプションがあります。 ヨーロッパとラテンアメリカの銀 行はこれらの課題にどのように対処しているか ヨーロッパとラテンアメリカの銀行がクラウド移行の課題にどのように取り組んでいるかを知るには、いくつかの一流銀行の例をいくつか見ると役立つかもしれません (この記事では匿名にしています)。 南米最大の銀行の 1 つ: この銀行は、アプリケーションと IT インフラストラクチャをメインフレームからパブリック クラウドに移行するという非常に Vergleichen Sie die Vor- und Nachteile verschiedener 重要な一歩を踏み出しました。他の銀行とは異なり、この企業はサービスとシステムをクラウドに移行するために単一のクラウド プロバイダーに b2c fax 依存しています。同銀行は2022年末までにシステムの半分を移行することを目指している。