La Ŝtato de Datuma Privateco en 2024

Merkatado antaŭe estis relative simpla profesio. Ne facila, nek simpla, tamen estis iom da klareco pri la limoj de la rolo. Ĉi tio aplikis precipe al komunikadoj. Antaŭ la pliiĝo de interreta kaj cifereca, niaj komunikaj kanaloj estis relative malmultaj. En la lastaj jardekoj, kaj precipe en la pasintaj kvin ĝis dek jaroj, estis rapida ekspansio en la elektoj disponeblaj al merkatigprofesiuloj, precipe en la areo de datuma privateco.

La enkonduko de la Ĝenerala Reglamento pri Protekto de Datumoj (GDPR) de EU la 25an de majo 2018 estis multrilate respondo al ĉi tiu teknologia ekspansio. Eŭropaj leĝdonantoj serĉis disponigi aron da principoj kiuj protektus datumojn de civitanoj. La GDPR de tiam donis la tonon por aliaj regionoj en la mondo pripensi sian propran aliron al reguligo de datumoj.

Kiel iuj el la plej pezaj uzantoj de personaj datumoj ene de niaj firmaoj, ni devas certigi, ke ni havas solidan komprenon pri la plej bona praktiko pri datuma protekto. Precipe, ni devas ĝustigi la bazaĵojn. En ĉi tiu mallonga artikolo, mi identigos kelkajn el la ŝlosilaj areoj, kiujn gvidantoj pri merkatado kaj iliaj teamoj devus atenti nun.

Profesia konsileto: aŭskultu Steven Roberts-kovrilon Data Protection 101 en la DMI-podkasto.

“Travidebleco estas ŝlosila principo subtenanta la GDPR

Komercistoj uzantaj AI-iloj, kiuj prilaboras personajn datumojn, devas povi klarigi en Faxaj Listoj klaraj kaj simplaj terminoj, kiel ĉi tiuj datumoj estas uzataj.”
– Steven Roberts
Rapide Ŝanĝanta Privateca Ekosistemo
La GDPR estigis multajn similajn leĝojn tra la mondo, kun novaj leĝoj en landoj kiel Ĉinio, Singapuro kaj Sudafriko.

La Kalifornia Konsumanta Privateco-Leĝo (CCPA) estas la plej konata el gamo da lokaj kaj ŝtataj leĝoj en Usono. Ĉi tio kontribuis al pli kompleksa internacia datuma privateca ekosistemo.

En Britio, la brita registaro pripensas revizion de UK GDPR kun nova datuma fakturo nuntempe evoluanta (en septembro 2023). Komercoj komercaj kun Britio devos atente kontroli ĉi tiun evoluon, precipe se ĝi influas la taŭgecan decidon inter EU kaj UK*.

En Eŭropo, amaso da apuda EU-leĝaro estas en procezo de esti lanĉita. Ĉi tio inkluzivas:

 

 

 

La Leĝo pri Ciferecaj Merkatoj (DMA)
La Leĝo pri Ciferecaj Servoj (DSA) kiu estis alvokita por la unua fojo en decembro en enketo kontraŭ X.
Regularo pri AI. Ĉi-lasta deb directory precipe premas en tempo de rapida ekspansio en la gamo kaj uzo de AI-teknologioj kiel ChatGPT.
Diskutoj ankaŭ daŭras por revizii la nunan ePrivacy Directive, kiu estas vaste rigardata kiel ne plu taŭga por celo. Ĉio ĉi tiu leĝaro havas la eblecon influi la datumtraktadajn agadojn de merkatistoj funkciantaj ene de la Eŭropa Unio. Legu pli pri la Leĝo pri Ciferecaj Merkatoj kaj la Leĝo pri Ciferecaj Servoj ĉe Usercentrics.

Protekto de datumoj devas esti inkluzivita ekde la komenco
Laŭ Chiefmartech.com, ekzistas pli ol 11,000 merkatteknologiaj platformoj; figuro kiu kreskas jare. Multaj el ĉi tiuj teknologioj uzas personajn datumojn por pli efike atingi kaj celi diversajn konsumantojn.

Komercistoj pripensantaj novan platformon

aŭ efektive iujn novajn strategiojn implikantajn la uzon de personaj datumoj, devus certigi ke datuma privateco estas konsiderata komence. La principo de GDPR pri datuma protekto laŭ dezajno kaj defaŭlto estas ŝlosilo ĉi tie. Unu el la plej bonaj manieroj plenumi ĉi tiun principon estas fari tion, kio estas konata kiel Datuma Protekta Efika Takso (DPIA).

Ĉi tio implikas Akita sa Taglamig: Isang Pinaghalong Snow Sports, Kultura at Pamana du-ŝtupan procezon. Unue, antaŭ-DPIA estas entreprenita, per kio serio de altnivelaj demandoj estas demanditaj por taksi ĉu la projekto havas la potencialon prezenti signifajn privatecriskojn. Se tiaj riskoj estas identigitaj, tiam plena DPIA devas esti kompletigita. Je ĉi tiu punkto detala analizo de la projekto okazas, inkluzive de konsulto kun ĉefaj koncernatoj. Tia aliro permesas rekalibradon de projekto se la privatecriskoj estas tro altaj, aŭ la adopton de mildigaj agoj por redukti la risknivelon.

Ekzemploj por merkatistoj povus inkluzivi la enkondukon de nova unuapartia datuma strategio aŭ la enkondukon de CRM-platformo. Ĝenerale estas konsiderata plej bona praktiko, ke iuj novaj merkatiloj, kiuj povas utiligi personajn datumojn, estu submetitaj al DPIA.

AI kaj Datuma Privateco
La platformoj de Artefarita Inteligenteco (AI) fariĝas ĉiam pli popularaj ĉe merkatistoj, ebligante agadojn kiel aŭtomatigitaj retejo-babilbots. La enkonduko de ChatGPT kaj aliaj grandaj lingvomodeloj (LLM) disponigas signifan potencialon por merkatistoj pliigi ilian produktivecon. Ekzemple, generi blogojn kaj artikolojn kiel parto de enhava merkatada strategio.