검색을 위한 의미

또는 다른 AI 언어 모델을 정기적으로 사용하는 사용자라면 검색 엔진처럼 정보를 찾는 데 얼마나 뛰어난지 알 것입니다.

하지만 일부 쿼리의 경우이 AI 개요라는 기능을 통해 검색 결과의 20% 이상에서 생성 AI를 사용한다는 사실을 알고 계셨나요? 이 글에서는 AI 개요가 무엇인지 알아보고, 이 AI 개요를 어떻게 활용하고 있는지 살펴보고, 이 기술을 활용하

여 웹사이트의 가시성

을 높이거나 디지털 마케 업데이트된 2024년 휴대전화 번호 데이터 터로서의 경력을 발전시키는 방법 을 보여드리겠습니다.

AI 개요는 의 생성 인공 지능 요약으로, 검색 결과에 눈에 띄게 표시됩니다.

유기적 목록보다 먼저 표시되기도 하고, 때로는 광고 위에 표시되기도 합니다.

특정 쿼리에 답하기 위해 단일 웹 페이지에서 간결한 정보를 추출하는 추천 스니펫과 달리 AI 개요는 여러 소스에서 정보를 종합하여 보다 포괄적인 요약을 제공합니다.

이 접근 방식은 사용자가 여러 링크를 클릭하지 않고도 검색 주제에 대한 더 광범위한 이해를 제공합니다.

이러한 개요는의 웹에 대한 포괄적 이해를 활용하며, 위 이미지의  사례와 같이 정보가 출처인 웹 페이지에 대한 참조를 포함하는 경우가 많습니다와 같은 대화형 AI 모델과 달리 AI 개요 아래에 후속 질문을 위한 입력란이 없습니다.

대신 AI 개요는 간단한 답변을 제공하도록 설계되어 사용자가 필요한 정보에 한눈에 액세스할 수 있습니다.

2년 후반에 온라인에

업데이트된 2024년 휴대전화 번호 데이터

서 정보를 검색하는 새로운 방법을 제공가 빠르게 부상하면서 는 의 자체 AI 기능 향상을 우선시하며 “코드 레드”를 선언했습니다.

언어 모델을 기반으로 한 실험적 대화형 AI 챗봇인 출시했습니다.

2개월 후인 2023년 5월, 은 일부 미국 사용자를 대상으로)를 출시하여 현재 AI 개요로 알려진 것과 유사한 결과를 제공했습니다.

년 초에 은 공식적으로 이름을 bzb 디렉토리 로 변경하여 이를 구동하는 업데이트된 언어 모델을 반영했습니다.

얼마 지나지 않를 s로 변경했고, 많은 사람이 이를 AIO로 줄였습니다.

이 리브랜딩은의 생성적 결과의 글로벌 출시와 일치했습니다.

20개국으로 확장되어 전 세계적으로 10억 명 이상의 사용자에게 도달했습니다.

그러나

현재회원국에

공개되지 않았는데, EU가 여전히 AI 생성 콘텐츠로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 지적 재산권 침해 문제에 대해 심의 중이기 때문입니다.  생성적 를 진지하게 받아들이고 있다는 것은 분명합니다.  주요 경쟁자로 보는 대신 와 같은 AI 모델을 사람들이 정보를 찾는 곳에 대한 더 큰 위협으로 보고 있습니다.

처음에 현재 검색 결과의 20% 이상에서 생성적 AI를 사용한다고 언급했습니다. 이 수치는 Rich  조사에서 나온 것으로, 11,162개의 쿼리를 분석한 결과  모든 검색 의도 범주에서 평균적으로 결과의 21.1%에 나타나는 것으로 나타났습니다.

개의 쿼리 샘플 크기)와 개의 쿼리 비투비팩스리드 샘플 크기)의 조사가 각각 평균 ​​21.1%와 12.4%로 눈에 띄게 다른 이유가 궁금할 수 있습니다. 이러한 불일치는 여러 요인에서 비롯될 수 있습니다. 키워드 분류 방법, 모니터링하는

웹사이트에서 정보 쿼리에 대한 잠재적 편향 또는 조사 시점입니다 출시되었을 때 쿼리의 84%에 영향을 미쳤다는 보고가 있었습니다. 이 수치는 점차 감소해 왔으며, 특히 이 생성 AI 결과가 가장 유용한 시기와 장소에 대한 이해를 개선함에 따 리브랜딩한 이후로 더욱 감소했습니다.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *